База данных редких книг

redk fond1В электронный каталог библиотеки добавлена уникальная база данных с библиографией книг редкого фонда естественно-научной тематики 19 — начала 20 вв.

В частности, представлены Труды Русского географического общества с 1851 г., Восточно-Сибирского отдела РГО — с 1870 г., справочники по многим отраслям знаний, включая природные ресурсы региона, климат, почву, и мн. др. издания.

Оригиналы книг находятся в библиотеке. Перейти к материалам базы можно по ссылке.


База данных трудов С. И. Шермана

ShermanВ электронный каталог библиотеки добавлена уникальная коллекция полных текстов трудов Семена Иойновича Шермана — выдающегося ученого, специалиста в области разломной тектоники, геодинамики и тектонофизики, доктора геолого-минералогических наук, профессора, члена Российской академии естественных наук, заслуженного деятеля науки РФ.

Отражены труды, написанные им самим и в соавторстве с другими учеными.

Все материалы находятся в открытом доступе на сайте ЦНБ ИНЦ СО РАН.


Тестовый доступ к электронно-библиотечной системе ibooks

logo ibooksДо конца декабря 2017 г. открыт тестовый доступ к электронно-библиотечной системе https://ibooks.ru. При необходимости пользователи могут самостоятельно регистрироваться, чтобы читать книги, например, из дома.


Новые поступления полнотекстовых электронных документов

el docНовые поступления полнотекстовых электронных документов, октябрь 2017 г.

Текст необходимого документа можно найти и скачать в электронном каталоге по ссылке,  раздел Полнотекстовая БД электронных книг ЦНБ (появляется после входа в свой личный кабинет), либо заказать в библиотеке.


Участие в опросе

neikonНациональный экономический информационный консорциум (НЭИКОН, г. Москва) до 30 ноября 2017 г. приглашает ученых, преподавателей, аспирантов, библиотекарей и т.д. принять участие в опросе в рамках международного проекта «Развитие транс-региональной информационной грамотности для непрерывного образования и экономики знаний» (Developing Trans-regional information literacy for lifelong learning and the knowledge economy (DIREKT)). (далее…)